- Raymundo Bueno Rivera, alumno del Doctorado en Ciencias de la Información, realizará una estancia experimental de ocho semanas en el prestigioso laboratorio KEK para optimizar la medición de colisiones atómicas en el SuperKEKB.
CULIACÁN, SINALOA. — La inteligencia artificial desarrollada en las aulas de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) llegará a la vanguardia de la física de partículas internacional. Raymundo Bueno Rivera, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Información, realizará una estancia de investigación experimental en el Organización de Investigación del Acelerador de Altas Energías (KEK), en Japón.
Del 7 de octubre al 2 de diciembre de 2026, el posgraduado sinaloense trabajará de forma directa en el colisionador SuperKEKB bajo la supervisión del científico Dr. Dmitri Liventsev, integrándose a un equipo multidisciplinario de físicos e ingenieros de nivel internacional.
Innovación en la zona de colisiones
El proyecto doctoral de Bueno Rivera aplica algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de imágenes para perfeccionar el Large Angle Beamstrahlung Monitor (LABM), un sistema experimental ubicado en las inmediaciones del punto exacto donde chocan las partículas.
Las tareas principales de la estancia incluyen:
Modificar y poner a punto los componentes del dispositivo de medición, implementar modelos de inteligencia artificial para procesar datos visuales de las colisiones en tiempo real y generar un monitor adicional que otorgue datos precisos para optimizar el rendimiento y la estabilidad del colisionador.
«Lo que se busca con mi investigación es incorporar un monitor de resguardo que permita obtener información de esas colisiones y aportar al desempeño del acelerador. Sentirme como un colaborador de investigadores reconocidos internacionalmente y aprovechar esta oportunidad de la UAS es algo excepcional», destacó Raymundo Bueno.
Con esta estancia de movilidad estudiantil, la UAS consolida su presencia en redes internacionales de investigación de alto impacto, permitiendo que el talento local valide sus desarrollos tecnológicos en una de las infraestructuras científicas más avanzadas del planeta.
